Conseil IA
Cabinet de conseil IA : choisissez les usages qui créent de la valeur
Spentia aide les ETI et les grandes organisations à définir leur stratégie IA, à chiffrer les usages prioritaires et à préparer leur déploiement. Nous partons des tâches de vos équipes, des décisions à améliorer et des résultats attendus.
Équipe exclusivement senior
Conseil indépendant des éditeurs
Données hébergées en France
Valeur chiffrée avant investissement
01 — LE RÔLE
Que fait un cabinet de conseil IA ?
Un cabinet de conseil IA vous aide à choisir où investir et comment déployer l’intelligence artificielle. Il évalue les usages, les gains, les risques, les données et la gouvernance nécessaires. Il prépare les décisions qui guideront ensuite le développement et l’intégration des solutions.
Stratégie et ambition
Relier chaque projet IA à un objectif de l’entreprise.
Maturité et préparation
Évaluer votre préparation à partir des usages et des résultats observés.
Cas d'usage et valeur
Identifier les usages utiles et chiffrer leurs gains et leurs coûts.
Données et technologies
Vérifier ce que le système d'information permet vraiment.
Gouvernance et souveraineté
Encadrer les usages, la conformité et les dépendances fournisseurs.
Adoption et organisation
Définir les tâches de l’IA et les responsabilités des équipes.
02 — LE CONSTAT
Un outil déployé ne suffit pas à produire des résultats
Trop de projets commencent par un outil et un pilote, avant de préciser le besoin et le retour sur investissement. L’initiative NANDA du MIT relève que 95 % des pilotes d’IA générative observés n’ont aucun impact mesurable sur les résultats.
Trois erreurs reviennent : choisir l’outil avant le besoin, reprendre des cas d’usage sans étudier les tâches des équipes, puis mesurer les licences activées plutôt que les résultats obtenus.
Pour choisir les bons projets, il faut comprendre l’écart entre la stratégie IA et les usages des équipes.
03 — LES USAGES
Vos équipes utilisent-elles l’IA comme vous le pensez ?
Une recherche publiée par la Harvard Business Review fin 2025
auprès de 1 400 répondants, mesure cet écart.
76 %
des dirigeants jugent leurs équipes enthousiastes vis-à-vis de l'IA
31 %
des collaborateurs le confirment
51 pts
d’écart entre dirigeants et collaborateurs sur la compréhension de la stratégie
x 7
les organisations qui construisent avec leurs salariés atteignent la maturité IA sept fois plus souvent
Un questionnaire rempli par les décideurs ne suffit pas à connaître les usages. Il peut confondre les outils disponibles avec ceux qui servent vraiment et laisser de côté les usages non officiels. L’étude du MIT en relève dans plus de neuf entreprises sur dix.
Ces usages, ou shadow AI, montrent où les équipes ont pris de l’avance sur les règles. Les recenser permet d’identifier les besoins, les gains et les données exposées, puis de définir un cadre adapté.
Direction
objectifs, budgets, arbitrages
Lecture descendante
un associé Spentia
Terrain
tâches, usages réels, signaux
Lecture ascendante Spentia
100 % du périmètre
L’écart de perception
Chiffré, dimension par dimension : la mesure que le déclaratif ignore.
Nous confrontons la stratégie aux pratiques des équipes.
L’analyse porte sur trois dimensions.
Trois dimensions à examiner avant de déployer l’IA
L'IA réelle
Quels outils les équipes utilisent-elles, pour quelles tâches et avec quelles données ? Nous mesurons la fréquence d’usage, le temps gagné et le temps consacré à vérifier ou corriger les réponses.
Le travail réel
Nous examinons la charge, les blocages, les exceptions et les pratiques qui fonctionnent. Les cas d’usage viennent de ces tâches. Leur déploiement doit améliorer à la fois les outils et l’organisation du travail.
La capacité décisionnelle
Qui décide, qui contrôle les réponses et qui intervient en cas d’erreur ? Nous vérifions les responsabilités, les alertes et les moyens de corriger ou d’arrêter un usage.
04 — CONSEIL INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
Notre approche du conseil IA repose sur cinq principes
Relier chaque usage à une décision utile.
Relier chaque usage à une décision utile.
Pour chaque usage, nous précisons la décision ou la tâche qu’il améliore et le résultat attendu. Le taux d’activation d’un outil ne suffit pas à démontrer son intérêt.
Inviter toutes les personnes du périmètre.
Inviter toutes les personnes du périmètre.
Chaque personne est invitée à un entretien individuel, confidentiel et anonyme. Sur toutes nos missions, la participation observée dépasse 85 %. Nous croisons les réponses entre fonctions pour comprendre l’ensemble du périmètre.
Vérifier les faits.
Vérifier les faits.
Nous croisons les témoignages avec les documents, les traces d’utilisation et les résultats disponibles. Chaque conclusion précise les éléments qui la soutiennent.
Choisir la réponse adaptée à chaque tâche.
Choisir la réponse adaptée à chaque tâche.
Supprimer, simplifier, automatiser, renforcer avec l’IA ou différer : nous comparons les options. Corriger un processus peut apporter plus de valeur que lui ajouter un outil.
Calculer les gains après tous les coûts.
Calculer les gains après tous les coûts.
Nous déduisons les licences, l’utilisation des modèles, l’intégration, la supervision humaine et le coût des erreurs. Les gains nets sont validés avec la direction financière.
05 — CONVICTIONS
Du diagnostic au passage à l’échelle
06 — L'AUDIT DE MATURITÉ IA
05 — Livrables
Commencez par votre audit de maturité IA.
En quatre semaines, du cadrage à la restitution, l’audit de maturité IA Spentia croise les objectifs de la direction, les usages des équipes et les projets existants. Vous disposez des blocages à lever, des cas d’usage prioritaires et d’une feuille de route sur 12 à 24 mois.
07 — COMPARER
Comment choisir votre cabinet de conseil IA ?
Le cabinet part-il de votre stratégie ou de ses solutions ?
Comment accède-t-il à la réalité des équipes ?
Comment vérifie-t-il ce qui lui est déclaré ?
Sait-il recommander autre chose que de l’IA ?
Est-il indépendant des éditeurs ?
Comment calcule-t-il la valeur et le coût complet ?
Qui réalisera réellement la mission ?
08 — LES DÉCLENCHEURS
Quand faire appel à un cabinet de conseil IA ?
Avant d'investir largement dans des outils IA
Pour identifier les usages utiles et leurs gains avant d’engager les budgets.
Lorsque les pilotes se multiplient sans valeur démontrée
Pour concentrer les moyens sur les projets utiles, arrêter les autres et préparer le déploiement.
Lorsque les équipes utilisent déjà l'IA sans cadre partagé
Pour recenser les usages, protéger les données et définir des règles applicables par les équipes.
Avant de déployer des agents capables d'agir
Pour définir permissions, supervision, contrôle et mécanismes d'arrêt avant la mise en production.
Lorsque la direction ne parvient pas à trancher les priorités
Pour comparer les projets selon leurs gains, leurs risques, les données et les moyens nécessaires.
Lorsqu'une transformation modifie les processus
Rapprochement, réorganisation, changement de modèle ou nouveau système d'information : le bon moment pour repenser le partage du travail.
09 — Questions fréquentes
Questions fréquentes sur le conseil en intelligence artificielle
Quelle différence entre cabinet de conseil IA, agence IA et ESN ?
Quelle différence entre cabinet de conseil IA, agence IA et ESN ?
Le cabinet de conseil IA définit les priorités et prépare les décisions. L’agence conçoit et développe la solution. L’ESN l’intègre et la maintient à grande échelle. Ces rôles se complètent souvent sur un même projet.
Combien coûte une mission de conseil IA ?
Combien coûte une mission de conseil IA ?
Le coût dépend du périmètre et de l’analyse nécessaire. Spentia intervient au forfait, fixé au cadrage. Si le dossier ne documente pas des gains supérieurs au forfait, nos honoraires ne sont pas dus.
Comment identifier les cas d'usage IA prioritaires ?
Comment identifier les cas d'usage IA prioritaires ?
Nous étudions les tâches décrites par les équipes, puis comparons les usages possibles selon leurs gains nets, leur faisabilité et leurs dépendances. Vous obtenez des priorités adaptées à votre organisation.
Comment mesurer le retour sur investissement de l'IA ?
Comment mesurer le retour sur investissement de l'IA ?
Nous comparons les gains attendus au coût complet : licences, modèles, intégration, supervision, vérification et erreurs. La situation de départ sert de référence. Les hypothèses sont validées avec la direction financière.
Comment encadrer les usages non officiels de l'IA ?
Comment encadrer les usages non officiels de l'IA ?
L’écoute anonyme permet de recenser le shadow AI : outils utilisés, tâches concernées et données exposées. Nous définissons ensuite les règles et les outils adaptés, en préservant les usages utiles.
Comment suivre les gains après le déploiement ?
Comment suivre les gains après le déploiement ?
Nous mesurons d’abord le temps passé, les volumes et les délais. Chaque chantier reçoit ensuite des objectifs chiffrés et datés, suivis chaque mois. Nous suivons aussi l’utilisation du temps libéré : conseil, relation client, création ou autres activités prioritaires.
L'AI Act concerne-t-il toutes les entreprises ?
L'AI Act concerne-t-il toutes les entreprises ?
Toutes les entreprises qui utilisent des systèmes d'IA dans l'Union sont concernées, à des degrés très différents selon le niveau de risque des usages et le rôle tenu — fournisseur ou utilisateur. Les pratiques interdites et les obligations de formation s'appliquent déjà ; les exigences sur les systèmes à haut risque montent en puissance jusqu'en 2027. Le point de départ : un recensement des usages, rôle par rôle.
Faut-il un accompagnement spécifique pour déployer des agents IA ?
Faut-il un accompagnement spécifique pour déployer des agents IA ?
Oui. Un agent peut agir sur vos outils et vos données. Il faut définir ses permissions, la supervision humaine et les conditions d’arrêt, puis les tester avant la mise en production.