organisation
Le NBER est le principal réseau de recherche économique américain ; ses documents de travail circulent avant relecture par les pairs. Le document n° 34836, « Firm Data on AI », publié en février 2026 et révisé en mars, signé par Ivan Yotzov, Jose Maria Barrero, Nicholas Bloom et sept coauteurs, repose sur une enquête auprès de près de 6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie, interrogés sur leur usage de l'IA, ses effets sur les trois dernières années et leurs attentes à trois ans. 69 % des entreprises utilisent l'IA, davantage les jeunes et les plus productives. Plus des deux tiers des dirigeants l'utilisent, en moyenne 1,5 heure par semaine. Neuf sur dix ne rapportent aucun effet sur l'emploi ni sur la productivité au cours des trois dernières années. Pour les trois prochaines, ils attendent en moyenne 1,4 % de productivité en plus, 0,8 % de production en plus et 0,7 % d'emplois en moins. Le résumé publié par le NBER en mai 2026 ajoute, sur l'échantillon américain, que les salariés attendent 0,5 % d'emplois en plus quand les dirigeants en attendent 1,2 % en moins, et des gains de productivité de 0,9 % contre 2,3 %.
Notre lecture
Les deux côtés d'une même entreprise prévoient l'inverse l'un de l'autre, et c'est dans la consultation du CSE, due avant tout déploiement d'un outil d'IA, que ces deux prévisions se rencontrent. Arriver avec un chiffre d'emploi que les salariés n'attendent pas ouvre un conflit ; arriver sans chiffre laisse la place aux craintes. Notre conseil : avant la consultation, écrire l'effet attendu sur l'emploi à trois ans, fonction par fonction, et le présenter comme une hypothèse revue chaque année.
Enquête déclarative ; un coauteur déclare détenir des actions du cabinet Charles River Associates. L'écart d'attentes entre salariés et dirigeants est mesuré sur l'échantillon américain, pas sur les quatre pays.
Sources
NBER, working paper 34836, février 2026, révision de mars 2026, DOI 10.3386/w34836 : https://www.nber.org/papers/w34836 · NBER Digest, mai 2026, « Global Evidence on Business Use of AI » : https://www.nber.org/digest/202605/global-evidence-business-use-ai
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