Le NBER est le principal réseau de recherche économique américain ; ses documents de travail circulent avant relecture par les pairs. Le 7 septembre 2026, il a publié l'étude « Does AI Assistance Enhance or Erode Expertise? », signée par David Autor, économiste du MIT, et six coauteurs. Il s'agit d'un essai randomisé, enregistré avant son lancement, mené trois mois durant auprès de 133 avocats spécialisés en brevets dans onze cabinets américains : une partie a reçu un assistant de rédaction par IA, l'autre non, et tous les travaux ont été notés à l'aveugle par des avocats experts. Avec l'assistant, la qualité des rédactions progresse de 0,34 écart-type à dix jours et de 0,38 à quatre-vingt-dix jours, davantage chez les juniors. Puis tous ont relu un brevet sans IA. Les avocats équipés devancent les témoins de 0,32 écart-type, mais cet avantage se concentre entièrement chez les seniors (0,45). Les juniors n'affichent aucun gain moyen : leurs notes se dispersent, moins de notes moyennes, plus de mauvaises et plus de bonnes. Les auteurs concluent que ceux qui gagnent le plus avec l'IA sont ceux qui en retiennent le moins, et qu'une expertise de base semble nécessaire pour transformer l'assistance en compétence durable.