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OpenAI corrige un défaut qui dégradait la lecture d’images de ses modèles et demande de relancer les évaluations

OpenAI corrige un défaut qui dégradait la lecture d’images de ses modèles et demande de relancer les évaluations

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Le journal des modifications de l'API d'OpenAI est la page où l'éditeur consigne, jour par jour, ce qui change pour les entreprises qui appellent ses modèles. À la date du 25 septembre 2026, il indique qu'un défaut dans l'encodage des images dégradait la compréhension visuelle de GPT-6 Sol et de GPT-6 Luna, deux modèles mis à disposition le 22 septembre, et que la correction améliore les résultats des tâches visuelles dans l'API et dans Codex, y compris quand un agent pilote un ordinateur. OpenAI recommande aux clients dont les usages comportent des images de relancer leurs évaluations et de rejouer les traitements affectés. Aucune date de début du défaut n'est donnée, aucune mesure de son ampleur non plus. Le même journal montre, le 13 mars 2026, une correction comparable de l'encodeur d'images de GPT-5.4, présentée alors comme ne nécessitant aucune action. Deux corrections du même organe en six mois, avec deux consignes différentes.

Notre lecture

Un modèle appelé par API n'est pas un composant figé : sa qualité peut baisser puis remonter sans que le client soit prévenu, et c'est l'éditeur qui décide si une action s'impose. Une ETI qui fait lire des factures, des plans ou des photos de chantier à un modèle n'a qu'un moyen de le savoir : un jeu d'évaluation à elle, rejoué à chaque changement. Notre conseil : constituer cinquante cas de référence par usage visuel, avec la réponse attendue, et les rejouer à chaque ligne nouvelle du journal de l'éditeur.

Source intéressée : l'éditeur décrit son propre défaut, sans en dater le début ni en mesurer l'ampleur.

Sources

OpenAI, changelog de l'API, entrées du 25 septembre 2026 et du 13 mars 2026, ouvert le 28 septembre 2026 : https://developers.openai.com/api/docs/changelog

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