adoption IA
La revue The Lancet Gastroenterology & Hepatology a publié en 2025 la première mesure de ce phénomène, appelé désapprentissage ou deskilling. Dans quatre centres médicaux polonais participant à l'essai ACCEPT, dix-neuf endoscopistes, chacun ayant réalisé plus de 2 000 coloscopies, ont travaillé plusieurs mois avec une aide à la détection par IA. Quand ils opèrent ensuite sans l'IA, leur taux de détection d'adénomes (des lésions précancéreuses) baisse de 6,0 points. La revue distingue trois risques : la perte d'une compétence acquise, l'acquisition des biais du système, et la non-acquisition de la compétence chez les praticiens formés avec l'IA dès le départ.
Notre lecture
La supervision humaine d'une IA repose sur une hypothèse : l'humain garde la compétence nécessaire pour contrôler la machine. Cette étude montre que cette compétence peut s'éroder. Les tableaux de bord des entreprises mesurent l'adoption des outils ; aucun ne mesure la compétence qui reste. Décider quelles compétences l'organisation doit continuer à exercer sans assistance, et comment les entretenir, devient un chantier à part entière.
L'étude est observationnelle : elle constate une baisse, elle ne prouve pas que l'IA en est la cause.
Sources
Budzyń et al., The Lancet Gastroenterology & Hepatology, 2025, vol. 10, p. 896-903 : https://www.thelancet.com/journals/langas/article/PIIS2468-1253(25)00133-5/abstract
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