L’IA par métier
Les activités que l’IA change,
et ce qu’il faut changer dans le travail
Chaque page part d’une activité de votre métier : traiter une demande de devis, relire un contrat, préparer un livrable. Elle présente ce qu’un outil d’IA fait aujourd’hui, ce que votre équipe doit conserver, ce qui fonctionne sans IA, et ce qu’il faut changer dans le travail pour que le temps gagné devienne un résultat tangible. Les chiffres viennent de cas publiés, avec leur statut et leur auteur.
Par Spentia · Vérifié le 2 novembre 2026 · Sources citées sur chaque carte
Chaque page répond à six questions
1
Où part le temps, et que fait l’outil ?
2
Qu’est-ce qui fonctionne sans IA ?
3
Que montrent les cas publiés ?
4
Que propose déjà votre logiciel ?
5
Que faut-il changer dans le travail ?
6
Quelles questions poser avant de décider ?
Comment lire les preuves
Chaque carte de preuve affiche le statut de son résultat et son auteur.
Mesure indépendante
Un tiers sans intérêt dans le résultat l’a mesuré, avec une méthode publiée.
Estimé
L’entreprise ou son fournisseur annonce une estimation.
Déclaré sans méthode
Le chiffre est publié sans situation de départ ni méthode.
Non publié
La source décrit l’usage sans donner de chiffre.
La plupart des chiffres publiés aujourd’hui viennent des entreprises elles-mêmes ou de leurs fournisseurs. Nous le disons sur chaque carte plutôt que de le taire.
Les pages
IA et recouvrement : quelles relances confier à un agent, et qui rappelle le client ?
Métiers :
credit management, comptabilité clients, recouvrement amiable, direction financière de négoce, de services aux entreprises, d’industrie et de location
L’IA peut choisir les comptes à relancer, rédiger les relances, appeler le client et qualifier un litige qui bloque un paiement. L’entreprise fixe les comptes et les montants que l’agent traite seul, le jour où une personne reprend le dossier, et qui décide des pénalités, des avoirs et du passage au contentieux. En 2026, les annonces consultées nomment plusieurs groupes français qui confient leurs relances à des agents ; aucune ne publie de résultat pour ces projets. Les sources réunies sur cette page comptent une mesure indépendante, sur des particuliers : elle borne le canal téléphonique.
À demander :
qui rappelle le client quand l’agent a échoué, et à quel jour de retard ?
IA et commandes clients : lire, contrôler et saisir les commandes sans ressaisie ?
Métiers :
administration des ventes, service client B2B, négoce technique, industrie sur catalogue et sur plan, agroalimentaire
L’IA peut lire un bon de commande reçu par courriel ou en PDF, en extraire les lignes, les comparer au devis et aux conditions du client, et créer la commande dans l’ERP. L’entreprise fixe les commandes que l’outil saisit seul, le seuil au-dessous duquel une personne relit, et qui répond de l’accusé de réception. Les cas publiés viennent des entreprises et de leurs éditeurs, sans méthode ; la mesure indépendante réunie ici porte sur des factures, pas sur des commandes.
À demander :
qui répond d’un accusé de réception envoyé par l’outil pour une commande à un prix hors barème ?
IA et maintenance : prédire les pannes, et à quelles conditions ?
Métiers :
maintenance industrielle, maintenance de matériel roulant, maintenance de réseaux et d’infrastructures, maintenance de sites techniques
L’IA peut repérer une dérive dans les données d’un équipement avant la panne, proposer une cause probable au technicien et structurer son rapport d’intervention. Elle ne remplace ni les vérifications périodiques prévues par la réglementation ni le plan préventif. L’entreprise choisit la famille d’équipements, l’indicateur et le coût d’une alerte fausse avant le pilote. Les cas publiés viennent des exploitants, sans méthode ; une synthèse académique indépendante montre qu’une part des études n’a jamais quitté le banc d’essai.
À demander :
qui transforme une alerte du modèle en ordre de travail, et qui répond d’une alerte ignorée ?
IA et développement logiciel : plus de code, mais quel résultat ?
Métiers :
développement interne, maintenance applicative, tierce maintenance applicative en ESN, directions des études
L’IA écrit du code, complète celui du développeur, ouvre des demandes de fusion depuis un ticket, génère des tests et de la documentation. L’entreprise choisit les tâches ouvertes aux agents, la règle de relecture et l’indicateur qu’elle suit. Les essais randomisés mesurent plus de code produit ; ils ne mesurent pas un délai de livraison plus court, et l’un d’eux trouve des développeurs expérimentés plus lents sur leur propre dépôt. Les développeurs surestiment leur gain, et la facture suit l’usage.
À demander :
qui relit le code écrit par un agent avant la mise en production, et qui en répond ?
IA et relation client : quels traitements automatiser, quels contrôles conserver ?
Métiers :
service client et SAV d’industriels et de négociants, assurance et mutuelles, banque, bailleurs et gestion immobilière, centres de contacts externalisés
L’IA peut classer les demandes, préparer les réponses et rédiger les comptes rendus d’appel. L’entreprise définit les motifs que l’agent traite seul, les actions qu’il peut exécuter et les situations qui exigent un conseiller. Elle mesure ensuite la résolution réelle et le coût complet. Les entreprises nommées publient leurs chiffres sans méthode, et les sources consultées ne permettent pas d’établir un rendement économique transposable à votre entreprise.
À demander :
qui répond d’une réponse fausse envoyée à un client, qu’elle vienne de l’agent seul ou d’un conseiller qui l’a validée trop vite ?
Contrôle qualité par IA : inspection visuelle, faux rejets et défauts manqués
Métiers :
industrie mécanique et sous-traitance, équipementiers automobiles, électronique, plasturgie et emballage, tri et recyclage, inspection d’ouvrages
La vision par IA peut repérer des défauts d’aspect et compléter une caméra à règles. Avant son déploiement, l’équipe qualité mesure les défauts manqués et les rejets injustifiés sur ses propres pièces. Elle définit les critères d’acceptation et la procédure de libération. Quatre organisations nommées décrivent leur usage, et aucune ne publie de taux de détection. Une expérience menée chez Siemens montre que l’écran de l’outil change ce que l’opérateur rattrape.
À demander :
qui répond d’une pièce mauvaise que l’outil a déclarée bonne, et qui avait fixé le seuil ?
IA en recrutement et affectation : tri des CV, missions et contrôle humain
Métiers :
intérim et recrutement, propreté et sécurité privée, maintenance et services sur site, cabinets de conseil et ESN
L’IA peut classer des candidatures, préparer une préqualification et proposer des affectations. L’employeur doit définir les critères, informer les personnes et organiser l’examen des décisions. Les règles dépendent de la fonction exacte de l’outil et de ses effets : l’AI Act vise notamment la sélection des candidats et certaines affectations fondées sur les caractéristiques individuelles. Cinq cas publiés, dont un anonyme, donnent des chiffres sans méthode, et les sources consultées ne permettent pas d’établir un rendement économique transposable à votre entreprise.
À demander :
qui répond d’un candidat écarté à tort par l’outil, et qui lui explique le refus ?
Prévision de la demande par IA : comment décider dans l’industrie et le négoce
Métiers :
industrie agroalimentaire, industrie mécanique et équipements, négoce et distribution B2B, logistique et location d’emballages
Prévoir la demande, c’est estimer chaque référence, sur chaque site, pour chaque période, avant de commander et de produire. L’IA peut calculer ces prévisions à partir des historiques, des prix et des promotions, et intégrer un contrat récent si elle en reçoit les données. Votre direction fixe le taux de service, le stock accepté et les règles de validation. Les sources réunies ici ne fournissent aucune mesure indépendante d’un gain dans une ETI française. Comparez les méthodes sur vos données et mesurez leurs effets sur les stocks et les ruptures.
À demander :
qui répond d’une rupture quand la prévision retenue venait de l’outil, et qui l’avait validée ?
Devis et chiffrage : ce que l’IA change dans le négoce technique et l’industrie
Métiers :
négoce technique, industrie sur plan
Dans le négoce technique et l’industrie, l’IA peut lire une demande de devis, rapprocher une référence du catalogue et préparer un chiffrage. L’envoi autonome dépend des règles commerciales, de la qualité des données et des contrôles. L’outil ne décide ni des remises négociées ni de la marge. Avant de choisir, identifiez le travail que vous voulez lui confier et les erreurs que vous devez empêcher. Six entreprises nommées publient des résultats, elles-mêmes ou par leur prestataire ; les sources réunies sur cette page ne comportent aucune mesure indépendante.
À demander :
qui répond d’un prix erroné parti chez le client sans relecture ?
IA pour la recherche documentaire et la revue de contrats en cabinet et bureau d’études
Métiers :
cabinets d’avocats, expertise comptable, conseil, bureaux d’études
Dans un cabinet ou un bureau d’études, l’IA peut retrouver des documents, comparer des clauses et préparer un livrable. Le professionnel qui valide le dossier doit contrôler les sources, les omissions et l’applicabilité de la réponse : l’avocat, l’expert-comptable ou l’ingénieur répond toujours du livrable. La décision dépend du temps total de traitement, de la qualité et du coût complet de l’usage. Fidal publie son usage, son coût mensuel d’inférence et un abandon. Un test indépendant, en droit américain, mesure des erreurs que les éditeurs ne publient pas.
À demander :
qui répond d’une référence fausse dans un livrable signé ?
Ce que ces pages ne font pas
Elles ne classent pas les logiciels et ne promettent aucun gain. Elles s’appuient sur des sources publiques, lues et datées. Chaque page porte sa date de vérification et change quand un éditeur livre une fonction, quand une règle évolue ou quand un nouveau cas paraît.